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Etude de l'impact des subventions au tourisme sur l'occupation du sol de la municipalité de Kuşadası (Turquie)
Dans un contexte où le développement touristique et l’aménagement du territoire doivent se concilier avec des impératifs environnementaux, nous avons été missionné par Plan Bleu, organisation régionale associée au Programme des Nations Unies pour l’Environnement (PNUE), pour conduire une étude approfondie sur l’évolution de l’occupation du sol à Kuşadası.
Cette ville côtière turque, emblématique du dynamisme touristique méditerranéen, illustre parfaitement les tensions entre urbanisation rapide et préservation des ressources naturelles.
Grâce à une approche innovante basée sur la modélisation prédictive et l’intelligence géospatiale, cette étude apporte des outils concrets pour une planification territoriale durable.
Cette méthodologie est aussi applicable aux communes françaises souhaitant anticiper et maîtriser leur développement urbain du fait de l’accessibilité des données pour tout pays de l’Union Européenne.
L’étude se concentre sur une bande côtière de 5 km autour de Kuşadası, ville touristique turque en plein essor. Ce périmètre a été défini à l’aide d’outils SIG (Systèmes d’Information Géographique) pour mieux cerner les interactions entre urbanisation et tourisme, en intégrant les principaux pôles d’attraction touristique (hôtels, plages, ports de croisière).


L’analyse repose sur la base de données Corine Land Cover (Institut Copernicus), qui a été restructurée en catégories adaptées à l’étude de l’impact du tourisme :
- Zones urbaines et infrastructures,
- Espaces naturels et protégés,
- Zones agricoles et terrains non exploités,
- Espaces dédiés au tourisme.
L’objectif est d’identifier les transformations majeures induites par l’essor touristique sur ces différentes catégories.

L’évolution de l’occupation du sol entre 1990 et 2018 met en évidence une forte progression des zones touristiques et urbaines au détriment des espaces naturels et agricoles. Cette dynamique est projetée jusqu’en 2102 grâce aux chaînes de Markov, un modèle mathématique permettant de prévoir l’évolution des catégories de sol en fonction des tendances observées en tenant compte des différents scenarios du GIEC.
👉 Explication simplifiée des chaînes de Markov :
Une chaîne de Markov est un modèle probabiliste qui permet de prévoir l’état futur d’un territoire en fonction de son état actuel. Par exemple, si une parcelle de forêt a une probabilité élevée d’être transformée en zone touristique selon les tendances passées, ce modèle permettra d’anticiper l’évolution du territoire sur plusieurs décennies.
L’utilisation des coefficients de transition peut ainsi permettre de :
- Comprendre l’impact des politiques d’urbanisme sur l’environnement,
- Simuler différents scénarios d’aménagement du territoire (urbanisation forte, conservation, mixité),
- Proposer des stratégies d’adaptation pour les collectivités.
Les résultats montrent que sans régulation, les espaces dédiés au tourisme pourraient dépasser les zonesagricoles et urbaines dès 2036, ce qui pose un défi majeur en matière de gestion foncière et environnementale.
Résultats :
📌 Figure 4 - Projection 2036
- La croissance rapide des infrastructures touristiques réduit fortement les espaces naturels.
- Un scénario de développement incontrôlé met en péril les zones côtières.

📌 Figure 5 - Projection 2072
- Poursuite de l’urbanisation avec une quasi-disparition des terres agricoles.
- Une approche équilibrée pourrait limiter cette expansion en favorisant des zones protégées.

📌 Figure 6 - Projection 2102
- L’absence de régulation entraînerait un paysage urbain quasi-total sur la bande côtière.
- Le scénario alternatif montre qu’une planification territoriale intégrée permettrait de préserver des espaces naturels, améliorant ainsi l’attractivité touristique sur le long terme.

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